举一个小案例,是工业物联网方面的。我们和电池厂商亿纬锂能合作,帮他们提升良品率。我们的做法是把生产线上的重要工序的运行参数,实时接入到工业物联网平台,利用深度学习技术筛选出电池质量的关键参数。目前我们可以对它某一批次的电池质量进行实时计算,以及提供预警和建议。
第三张网是“智联网”,我们称之为“超级大脑”。云时代要求我们做好云到端的智慧连接,我们现在希望借助超级大脑这个概念来发展智联网。
数据和计算力到底是在云端更合适,还是在边缘更合适?到底未来是怎么样的结构?有人经常会有这样的疑惑。在我看来这两者并不是互相排斥的,而是相辅相成,未来在云、边、端将借助超级大脑形成灵活调配资源和智能的“智联网”。
我们过去提出AI in All,意思是让人工智能无处不在,这里的All既是指各行各业,也包括从云到端的各个系统,包括我之前说的“在云端用AI处理大数据”,可以说超级大脑可以看作是一个让人工智能无处不在的智能操作系统,它是智联网的一个核心的能力。未来我希望所有的工具和资源能够从“冰块”变成“活水”,让它流动起来,并且能够作为“服务”分享出去。这个过程就需要借助超级大脑的智能调配。
腾讯推出超级大脑的初衷正是,希望助力企业和政府建立自己的超级大脑,并且在城市、工业、零售、金融、医疗等各行各业提供智慧解决方案。
举一个在宁波消防在智慧城市中的案例。大家知道火灾发生的时候,黄金逃生时间非常短,只有短短几分钟,过去往往是等到火灾发生之后报警,然后才能解决。最近我们在宁波的一个服装小镇,与合作伙伴尝试用智慧方案解决火灾报警的小问题。这个小镇有1000多家小企业,有8万人在这里谋生,火灾的隐患非常高。我们帮助当地的消防部门做了一个预警系统,在小镇的各处部署了烟雾传感器,并且通过窄带的远程网络实时传送数据,让消防队第一时间能收到预警。仅仅今年一个春节就排除了79起火灾风险。
腾讯多年来一直专注于做连接,我们希望能够连接人与人、人与物以及人与服务,在云时代它分别对应着我刚才提到的人联网、物联网和智联网。
我们的目的有三个:一是要打破信息孤岛,帮助“全平台”不同类型的用户建立联系;二是需要我们发扬“数字工匠精神”,掌握更底层的前沿技术,深化物理世界和数字世界的连接;三是需要我们与合作伙伴一起构建智联网,助力各行各业和政府建立自己的超级大脑。
谢谢大家!
编辑:未知