李开复：中国是“数据石油”时代的沙特阿拉伯

　　“如果说数据是人工智能时代的新石油，中国就是AI时代的沙特阿拉伯。”在以“中国：改革新征程开放新境界”为主题的中国发展高层论坛专题研讨会的“人工智能革命”分论坛上，创新工场创始人及首席执行官李开复如是说。

　　他认为数据优势是中国未来在人工智能发展过程中的最为显著的优势。除此以外，中国海具备资本、政策优势，以及工程师红利，另外拥有一批世界级的创业家，形成了硅谷之外的第一个创业中心。

　　据此，李开复预测，种种优势傍身的中国人工智能技术将在五年之后，与世界领先的美国平起平坐。

　　四波浪潮，五种优势

　　人工智能技术在过去60年的发展过程中，可以说是不温不火，但在最近的5年中，得益于与深度学习相关的技术，人工智能发展迅速。回溯人工智能的发展历程，李开复将其归为四波浪潮。

　　具体来看，第一波是互联网的智能化，如中国的BAT、美国的微软、谷歌、Facebook、亚马逊，这些公司用超级海量的数据打造了更好的产品；第二波是商业智能化，是AI技术赋能整个商业领域，如银行、保险公司、医院、政府等把存储的数据激活并产生价值；第三波是实体世界智能，如身份验证、智能音箱交互、无人商店和安防等；第四波是全自动智能化，比如超级洗碗机器人、自动驾驶等。

　　目前前两波浪潮已经出现在了人们身边，而第三波浪潮将彻底改变人类和世界之间的互动体验以及模糊数字世界和现实世界之间的分界。

　　李开复认为这四波浪潮，每一个浪潮带来10%或更多的GDP提升，叠加的起来在未来的十五年中，AI的影响力将非常之大。

　　纵观人工智能技术在全球范围内的发展布局，美国是最顶尖的，美国、加拿大、英国几乎占据了所有人工智能的顶级研究，但是中国仍然具有弯道超车的潜力与优势。

　　“在过去10年，中国的崛起产生了一定程度的裂变和奇迹。也就是因为超级大的市场投资机会、很强的创业者，创立了很多公司，这些公司创造了很多的产品，吸引了更多的用户。因为中国的经济在不断成长，中国的互联网用户不断成长，于是给了一个机会，让中国打造出了半壁江山的世界的高科技公司。”李开复表示。

　　他进一步指出，这些公司的发展并非是外国公司不易进入中国市场，中国公司才能产生价值，而是经过多年打拼的中国公司打造了一整套创业的模式。“未来可以在哈佛商学院听到，这一套中国模式的创新是可以跟美国的模式创新平起平坐的。”

　　需要注意的是，中国还具备显著的数据优势，在移动支付、外卖、共享单车等所产生的数据量是美国的几十倍，人工智能技术可以借助如此的海量数据进行优化。而当人工智能从萌芽期进入应用期时，拥有工程师红利、世界级创业者与巨大国内市场的中国将优势尽显。

　　政府政策强有力的支持也不容忽视，比如浙江省会有新的高速公路帮助无人驾驶，雄安新区也为无人驾驶创立了便利的条件。

　　李开复同时也强调，人工智能绝对不是零和游戏，其发展需要各方的合作。

　　人工智能的潜在挑战

　　近年来，人工智能遭遇资本的竞逐，中商产业研究院发布的数据显示，中国私募市场中人工智能企业投资频数持续攀升，2017年人工智能企业投资数量有352件，投资金额为754亿元，预计2018年中国人工智能市场规模将达到238.2亿元。普华永道的经济学家预测到2030年，人工智能将为全球经济带来15.7万亿美元的财富。

　　“人工智能是新的做事方式，但它也并没有实现很多媒体说到的东西，很多都是炒作，人工智能经历了很多的冬天。现在很明显是在春天和夏天的阶段。大家也在思考未来会不会进入下一个冬天。”南安普敦大学教授温迪·霍尔在上述分论坛上表示。

　　记者在此前的采访过程中了解到，相比于资本对于人工智能的追捧，来自学界的观点则更为审慎，认为人工智能的发展尚处初级阶段，诸如人才、资本等资源如若出现错配，在造成极大浪费的同时也会对整个行业的发展带来某些负面的影响。除此以外，也应注意人工智能对于社会价值的潜在影响。

　　温迪·霍尔则在演讲中表示，在人工智能的快速发展的环境下，需要我们重新思考社会价值观，如何负责地发展人工智能、发展人工智能涉及的数据安全、数据保护以及牵涉到个人隐私的道德和法律等问题，都应该列入当前的考虑范围中。“英国在这个事情上是非常谨慎的。在计算机领域有一个原则“你输入的是垃圾，输出的也是垃圾”，所以我们对原数据非常谨慎，也要注意输入数据的质量。”

　　微软亚洲研究院副院长潘天佑也提出了类似的观点，人工智能未来对社会所形成的影响已经不光是科技的问题，而是一个社会的问题，是一个国家层面的问题。

　　由此，潘天佑提出几点呼吁：首先是，更加的关心人工智能该有的规范，因为它将影响到未来社会的平等、未来社会的安全、人身的安全等问题；其次是，加强计算思维普及教育，将计算思维变成每一个小孩都开始要具备的一种基本思维；再次是，人工智能应成为各行各业所拥有的能力，而非只掌握在少数IT公司的手上；最后是，IT的公司应保持自律，以开发出透明的、可靠的、开放的、可信赖的、负责的系统。

编辑：未知