今天我们看人工智能(技术角度),我并不觉得它跟我们几百年前工业革命时候的蒸汽机,或者上个世纪40年代、50年代、60年代出现的电子计算机,它是一个工具,它在改变一个行业的时候必然也在带来新的机会。
人工智能时代每个企业都有可能成为颠覆者
这几年,人工智能的发展起起伏伏,像一个正玄函数,热一下就冷下来了。回看80年代,为什么人工智能最后没有往前走,很大的一个原因是没有商业成功。
不过人工智能到今天,从商业应用的角度来看,取得了一定限度的成功。这些成功主要体现在面对消费者的人工智能,例如人脸识别、语音识别等。除此之外,如今我们已经看到更多的人工智能进入到行业并且改变行业。人工智能改变行业,从一个宏观维度来看,有两个方式:第一,人工智能技术通过改变商业运营的流程或者制造业的方式,代替一部分人工,使得效率得到改进。比如说使用图像识别对生产线的整个产品质量进行自动识别。
第二是提供基于知识、数据的决策支持。我们可以做一个人工智能医生助手,在未来能够帮助医生看病,或者具有人工智能能力的律师,来帮助律师更好的来分析法律条款。
不过,人工智能进入行业,它和互联网时代有一个很大的不同,互联网很多时候是赢者通吃的时代,人工智能进入行业其实是给每一家企业,包括传统企业带来了新的机会,可能你会被人颠覆,但是你可能在这个时代成为一个新的颠覆者,每一家企业都可能成为一个颠覆者。
中国人工智能发展一大优势:利用平台的力量
我这几年回到中国,接触了很多中国的客户和合作伙伴,我觉得中国的创新目前大多数是在技术应用和商业模式创新方面,这一点非常重要。
中国还有一点很大的优势,从互联网时代到今天就是这样,就是一个平台的力量,当平台发展到一定规模,边际成本是极低的。这样的情况下,企业可以以同样的成本进行大规模复制,以极快的速度来做。人工智能走进行业,很重要的一点就是要利用平台的力量。
除此之外,即使进到行业里,一家传统企业可能要重新意识到它真正的优势、核心竞争力是什么。举个例子,你可能是一家传统的制造商,但是你可能会意识到,因为你的企业本身是一个非常复杂的供应链体系中的核心制造商,你对你的上下游是非常了解的,这样的企业,核心竞争力之一就是可以去构建一个金融供应链平台。
所以,人工智能从2C(面向消费者人工智能)到2B(企业级的人工智能)发展,中国品牌要发挥应用的优势、商业模式的创新、平台的力量,来构建不同行业、企业的平台,这是我们很大的优势。
人工智能时代给工程师们带来新挑战
我认为,人工智能真正的成功不是算法的成功,或者说芯片的研制成功,或者是某一场比赛的成功,而是它是真正进入到行业来改变我们的生活。
从这个角度来看,应该说很多行业都会被影响到,如果让我来选,我觉得像医疗、金融、零售、制造业可能会首先会被影响到。
不过,今天的人工智能最大的挑战是两个,宏观上来讲就是人工智能技术的实现。
挑战一:从0到1,即如何让技术从无到有。这并非面向人工智能本身,而是人工智能应用。这里最困难的还是应用场景的选择,就是如何基于已有的技术预测未来3年或者5年可能出现的技术,然后找到这个行业的痛点,这一点是极其困难的。它的困难之处在于工程师本身是不理解行业的,传统的工程师、科学家是待在实验室里,他们并不了解真正的市场需求,因此需要销售部门同事告诉他们。这个过程在今天难度更高,因为对于用户场景、需求的匹配更佳精准,难度显然无法和只是到医院卖服务器相提并论。
确认精准(或者说相对比较精准)的跨行业痛点,今天的技术和预计两三年能够出现的技术能够解决,不能解决的,能够以合适的方式人工合作解决,让它能够更容易的构建到今天已有的商业流程中,使得用户可以很方便的使用,构建一个好的生态系统、商业模式,使这个事情能够开始。
第二个挑战是,即便现如今机器学习、深度学习进展迅速,但仍然有很多领域需要进一步取得突破,比如自然语言理解。
所以,从0到1就是如何发现这个问题,这是最困难的,如果这个做完,可能是好的开始,成功了一半。第二个就是怎么去复制,这个复制其跟互联网时代大规模的平台上2C模式又不太一样。比如说今天我们帮助社区医院来做一个系统,用来改变今天医生诊断病人的方式,把你的解决方案构建到已有的商业流程中,这一点非常困难。
人工智能为什么起起伏伏这么多年,确实带来了很多转变。当然,这个技术每次热闹以后,可能前几次没有足够的商业成功,所以投资就降下来了,但它还会再回来,每一次都会给大家带来极大的热情,除了技术和商业的这种创新之外,它会给我们人类提供无限的想象力,这种想象力对于技术创新本身是非常重要的。
(本文为IBM中国研究院院长沈晓卫在长江商学院北京校区“生命3.0:重新定义AI未来”的长江大讲堂活动上演讲,有删节,经济观察网记者陈伊凡采访整理)
编辑:未知
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