中国政府明白,随着AI的影响力从纯数字世界延伸到现实世界,公共基础设施和政府机构将不得不作出改变。如果我们希望通过无人驾驶汽车来减少交通事故,我们就可能需要将传感器嵌入道路。如果我们希望AI诊断工具能更早地发现癌症,我们就可能需要医院的管理层制定出数据共享协议,在保护病患隐私的同时,允许病例数据用于研究。对公职人员来说,这些决策都包含了一定程度的风险,在高度对立的政治环境中更是如此,因为每一项决策失误都能成为政敌的把柄。
中国政府宣布把AI列为国家最优先的发展战略之一,这给地方官员释放了一个信号——他们将因扶持AI基础设施而受到嘉奖。中国发展AI的模式不是基于自上而下的政令或无限制的补贴,而是通过鼓励地方官员在当地进行必要的改革,从而推动民营AI公司开发出实用的产品。
上述的中国做法已经完全掌握了AI领域成功纲领吗?现在尚难轻易下结论。AI从探索阶段过渡到应用阶段,并不意味着探索不再重要了。事实上,由于AI领域仍然存在着诸多难题,现在AI发展的最佳路径究竟为何,恐怕还没有人能够断定。
让我们来思考一下像无人驾驶汽车这样的AI产品。中国和美国的科技公司都在狂热地追逐着大规模部署无人驾驶汽车的梦想,这种汽车的自动驾驶水平有望超过所有的人类司机。谁能在这场较量中获胜,或将取决于主要障碍是存在于核心技术方面,还是执行细节方面。如果是技术层面的障碍,即核心算法的重大改进问题,那么美国就处于有利位置;如果障碍存在于应用层面,涉及到智能基础设施或与之相适应的政策,那么中国就占据上风。
目前,哪个才是主要障碍仍然不得而知,但我们可以确定的是,两个国家可以通过学习对方的优点来提高各自的胜算。中国的研究人员、初创企业和AI公司应该进一步释放他们的想象力,通过进行有长远意义的尝试获得实现新突破的机会,而非仅在后面苦苦追赶。与此同时,美国公司应该对他们眼中不那么光鲜的商业模式敞开怀抱,充分挖掘已验证商业概念的其他应用场景;美国的政策决策者也应该摒弃对AI袖手旁观的消极态度,积极调整美国的实体结构和公务机构,使之更好地拥抱新技术。
如果两个国家都能转换视角,原本看上去像是一场博弈论中零和游戏的中美AI争霸战将有可能就此转向::在一次跨文化学习的机会中,共同推进可改善人类生活的全球AI项目。
编辑:未知
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