京东金融陈生强：数字化才能真正带来革命和变化

　　在11月7日至9日举行的第五届世界互联网大会上，京东金融CEO陈生强接受了腾讯科技的专访。

　　近期，京东金融筹备更名京东数字科技引发外界关注。品牌升级之后金融业务如何开展？作为业内第一个提出“金融科技”概念的巨头，其金融科技将如何推进？迭代成为“数字科技”之后，如何延续其成立前五年积淀的核心能力？在运用技术能力向更多实体领域和智能城市建设过程中凭借哪些“杀手锏”建立怎样的“护城河”？

　　面对记者的种种疑惑，京东金融的掌舵人陈生强诚恳而务实地用一连串逻辑严谨、妙语连珠的回答进行了解释。通过这些问答，也许能够让我们对这家发展历史上曾多次引领行业集体迭代的企业当前的发展思路有更多了解。

　　以下为部分专访实录(在不改变原意情况下有所删减)：

　　能力核心继续深耕

　　腾讯科技：现在业界已经都知道京东金融在进行整体品牌升级，也都非常关注品牌升级之后，京东金融将如何做金融业务？

　　陈生强：其实我们更名的逻辑，跟Google升级为Alphabet的逻辑是一样的，即目前我们的业务已经远远超出金融范畴，包括智能城市和一些企业服务领域，比如智能养殖等，这一切的东西，实际上已经不能用京东金融这个概念去涵盖了，所以才说我们在上面搭了一层，成立了一个京东数字科技这么一家公司。

　　但是，京东金融(整个金融业务板块)仍将是公司最重要的板块、是一个核心基础。从我们的发展起源上看，因为有了产业需求，才有的金融。无论公司如何发展，根不能丢，在金融业务这个核心基础上我们在不断往外拓，这一定是一环扣一环的。所以在京东数科底下，京东金融一定是最重要的最核心的一个板块，而且金融和其他新增的几个板块实际上是相互促进的，所以金融科技我们还要继续深耕。

　　腾讯科技：后续京东金融将如何做金融科技？这种积累的技术能力主要向哪些方面输出？

　　陈生强：金融科技做的，一个是数字资产化，一个是资产数字化。越往深走，实际上是做整个的资产数字化。真正的金融科技是在干吗？实际上就是定义资产。你有没有能力形成资产，然后你有没有能力去看资产的风险，这是整个金融科技最核心的能力。

　　我们的金融科技实际上已经往深水走了，不再像以前那种我帮银行放一个贷款或者给银行引一个流有一个客户，已经不是那个逻辑了。我们会更多谈产品。就像今年我们推了北斗七星、FIQS，涵盖TO C、TO B的产品。后面我们会把全系的产品慢慢一个一个推出来。

　　结合产业与金融的数字化能力

　　腾讯科技：从做金融行业的数字化，到运用科技能力去做更多行业的数字化，您如何看待这种转型？如何来保证将来这个转型可以贯彻下去？

　　陈生强：我觉得这不是一个转型，而是一个自然而然的一个过程。金融的产生最早是在港口，是基于贸易的需要，一直都是跟实体企业紧密结合。金融是一个对数据以及数据技术要求最高的产业，其他产业都可以错，这个产业不能错，错了就收不回钱了。所以我们在这一块的积累，是真正最深的一个积累，再衍生到其他地方去，反而可能还稍微简单一点。

　　那么未来，我们希望能够把金融的数字化能力去服务其他的产业，甚至服务城市计算等公共产业。数字化以及数字化技术是这里边的桥梁跟核心，数字化产业的能力跟数字化金融的能力去做结合，真正让产业获得足够的技术，真正能够让金融去服务到产业去，这是一个大的逻辑。所以，只是我们把对一个产业的理解再放到另外一个产业去，结合这个产业的know-how，去帮这个产业做数字化。

　　腾讯科技：您觉得京东金融变成京东数字科技，是一次瓜熟蒂落的延伸？还是受环境变化的适应之举？

　　陈生强：首先我还是要强调，我们的变化是基于公司核心底层能力的一种延续，是一个主动变化的过程，而不是一个被动变化的过程。

　　公司发展层面，其实我只考虑一点，那就是你希望给这个社会带来的价值在哪。我非常在意说这家公司到底能不能做得有价值，所以我会在整个公司在高速发展的时候，大概2015年，那会儿反而是我最焦虑的时候。因为我在思考，这家公司继续这么往下做不是真正有价值，而且对这个行业不是真正有价值。所以我们的第一次升级，2015年开始提出要做金融科技，去服务金融机构，这在那个时候可能是对这个产业来讲最有价值的一件事情。

　　现在金融科技到数字科技的逻辑，在于说如果我们想把金融科技能够做到更极致的话，就需要能够服务更多的产业。而产业本身如果实现数字化，才可以更好地去跟金融做结合，所以我们才进入产业。就不是为了进入产业而进入产业，而是这本身是有一套逻辑在的。

　　金融科技到数字科技底层逻辑一贯

　　腾讯科技：变成京东数字科技后，智能养殖、智能城市是你们现在主要去突破领域吗？

　　陈生强：现在基本上都已经慢慢都在落地了，像智能养殖已经有订单了。智能项目其实是我们公司自己创新的一个典型项目。这个项目特别有意思，从这个项目最初开始做到最后做成，其实这个过程可以作为理解我们这家公司在数据技术层面和产业层面的一些做法。起源其实是去年JDD上的一个叫猪脸识别的题目，当时是作为保险科技的突破来做的。后来团队由此深入，发现养猪场面临的行业痛点远不止这一个，从猪的识别，到体重测算，到进食分配，到健康情况评估，需要解决的痛点很多，而在推进过程中，技术上的难点更多，从猪脸识别边缘计算，到可以适应猪场环境的专业摄像头，到传输带宽的突破等等，这其中需要解决的问题太多，需要的技术突破太多，但是我们团队硬是啃下了这根硬骨头。

　　关于智能城市，目前大家有几种不同的做法，我们的做法可能会不太一样。我们还是希望基于数据跟数据技术，去搭一个城市的综合操作系统，做最大公约数。所以我们跟现在做智能城市的这类公司，更像合作伙伴，就是我们进来不是要把他们干掉，而是把他们变成一个合作伙伴。就是我做我的事情，其他的人工智能公司，可以基于我这套系统去更好地做好你的事情，甚至可以基于我这套系统去做开发，去做应用。

　　对于做智能城市，我的逻辑是我们到底可以给城市带去什么样的解决方案，是真正基于城市的痛点、城市的需求去做的，而不是基于你有什么去做的。所以我们做智能城市的做法，是先把城市痛点的事情解决好，后面你如果有其他的需求，我再叠加进去。我们先想办法把城市智能的方案、智能操作系统做到极致，在这个基础上，你一定会有其他需求的。比如，城市里面中小企业信贷要不要做，一旦在这套系统里面，实际上我们就可以很好去做整个信用评估，我是不是可以联合银行给这些机构去做一些信贷的服务、市场的服务、资金的服务，甚至帮他们去做一些物流的服务、电商的服务、零售的服务，实际上都是可以的。