2025年我国隐私计算市场规模预计将达百亿元

 　　12月28日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会指导，隐私计算联盟、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会联合主办的“2022可信峰会”在京召开。红星资本局从会上获悉，中国信通院云计算与研究所所长何宝宏发布了《隐私计算白皮书(2022年)》。

　　据悉，该白皮书由隐私计算联盟联合行业多家单位共同编制，主要涉及隐私计算概况、技术分析、应用分析、行业分析、热点问题分析以及总结展望等多个方面。近年来，在政策驱动和市场需求作用下，隐私计算技术作为保障数据安全流通的有效方式，乘时乘势高速发展，已逐渐成为促进数据要素跨域流通和应用的核心技术，广泛应用于金融、通信、互联网、政务、医疗、制造、能源等诸多领域。

　　随着数字经济持续高速增长，数据流通已成为数据价值化的重要途径。而在满足数据融合需求的同时，如何增强数据要素安全防护是数据流通面临的关键问题。

　　隐私计算是平衡数据利用与安全的重要路径。近几年来，我国持续重视隐私计算技术的发展，特别是今年，国内多部门密集出台了一系列政策文件，提出支持隐私计算技术探索，促进数据要素市场流通，隐私计算产业迎来良好发展环境。

　　据何宝宏介绍，当前，隐私计算正处于产业快速增长期，即将迈入前景广阔的稳定期。在未来，随着我国数据要素市场的加速建设，隐私计算技术进一步成熟，隐私技术的行业应用规模也将稳定增长。

　　白皮书中提到，目前，隐私计算在、通信、政务、互联网、医疗等行业中的应用广泛。通过调研分析，隐私计算的应用主要覆盖两类场景：第一类中，应用了传统信息安全技术，但仍存在安全风险，隐私计算的应用可以进一步提升安全性，称为隐私计算存量优化应用场景；第二类中，传统技术无法满足应用需求，隐私计算则提供了新的机会，拓展了流通的应用场景，称为隐私计算增量创新应用场景。

　　从现有应用来看，国内隐私计算以ToB市场为主，参与方类型众多。行业需求方已覆盖金融、通信、互联网、政务等对数据融合需求较强的多个行业。技术提供方实现了以多方安全计算、联邦学习、可信执行环境为主要技术路线的隐私计算平台类产品，包括隐私计算垂类企业、企业、区块链公司等软件提供商以及硬件支持类企业。

　　目前隐私计算技术提供方的商业模式主要分为平台建设与数据运营两大类。在未来，平台建设不仅可以在现有的、通信、政务等核心行业的基础上继续扩大，也可以在医疗、能源、交通等创新领域进行拓展。对于数据运营而言，从传统数据集或API调用转向隐私计算模式进行升级改造将是未来的发展趋势。根据这两类商业模式的相关数据进行测算，预计到2025年我国隐私计算市场规模将达到百亿元。

　　在论文、专利方面，隐私计算作为一种新兴的融合技术，其理论研究和技术应用产出均呈现上升趋势，也顺应了世界各国重视数据隐私安全的政策基调。

　　何宝宏提到，隐私计算技术在不同行业、不同场景和不同技术路线中的安全分级是应用过程中的热点问题。根据广泛研讨，隐私计算安全分级框架思路如下：第一步，全面梳理隐私计算产品所面临的安全威胁及风险点，可参考中国信通院牵头编写的隐私计算安全标准及评测实践；第二步，定量分析各产品的数据保护程度，形成通用的数据保护程度评价体系，并结合主动攻击和定量分析的方式做到安全可验证、可度量；第三步，结合各行业的数据分类分级要求，确定各业务场景的安全基线，形成各分支技术通用且符合业务场景需求的安全分级框架。

　　随着《中华人民共和国个人信息保护法》出台，隐私计算领域合规问题迎来广泛探讨。“单纯使用隐私计算技术并不能免除取得授权同意义务、达到绝对的匿名化或满足目的限制要求，它并不是为了帮助履行个保法的合规义务而设计的合规工具，而是对于增强数据处理安全性具有积极意义的技术手段。隐私计算可以通过加密、分片、不传递原始数据等方式大大降低数据泄露和被滥用的风险。”何宝宏说。

　　何宝宏指出，隐私计算作为数据流通的重要创新前沿技术，近几年来在技术、应用和行业层面上都得到了快速发展，下一步应在性能提升、安全分级、互联互通等方面重点突破。在未来，随着隐私技术产品的技术能力和应用模式越发成熟，将有助于构建数据流通的基础设施，在保证安全的前提下有效持续释放数据要素价值，促进高质量发展。