人工智能逐渐从产业向教育延伸 校企合作还需进一步深入

　　近几年，人工智能和5G、大数据、物联网、云计算等技术一起，已经成为世界各国争夺的新蓝海。在我国，关于的探讨也逐渐从产业领域开始向教育领域延伸。九月开学季，许多高校的人工智能专业迎来了新生，部公布的《2019年教育信息化和网络安全工作要点》中也透露，今年将推动在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，编制《中国智能教育发展方案》。人工智能教育已在学校课程中占据一席之地。

　　得人才者得人工智能

　　据LinkedIn统计，全球目前拥有约25万名人工智能专业人才，更为严峻的是，这25万人才中有超三分之一来自美国，我国所占比例并不大。

　　这一数量级的人才储备远远无法满足未来几年中人工智能在垂直领域及消费者市场快速、稳健增长的需求。国内安防行业由于技术发展快、渗透能力强、市场竞争压力大等原因，对AI人才的需求与日俱增。如何吸引更多AI相关人才成为企业发展的重要命题。

　　校企合作是安防企业引进人才的重要模式

　　传统安防巨头有引进大量人才的实力，但高薪难免导致市场产生泡沫，降低人才性价比，不利于长期发展；AI创企虽然直接聚集着一大批AI人才，但安防市场有一定的进入壁垒，这些人才还需要更长的时间来摸索，以增加更多经验；剩余的大部分企业尽管有一定的市场眼光，想要切入AI+安防，但缺乏吸引人才的薪资实力，自身研发能力也相对较弱。

　　与引进海外人才相比，与高校合作、培养大量企业所需人才似乎更能行稳致远，近年来安防企业不断与相关领域的优势科研院所开展合作。以海康威视与大华股份为例，海康威视与浙江大学联合开展先进压缩技术研究、与华中科技大学联合开展视频图像智能分析处理研究、与武汉大学深度合作开展多媒体信号压缩处理研究等；大华股份也携手北大研究院推进视频核心技术产业化、与北京邮电大学共建“智能视频联合实验室”等。实力稍逊一筹的企业则可与次一级学校合作，引入大量人工智能基础人才，铸造未来智能安防产业的中坚力量。

　　此外，中小学加入人工智能课程，尽管无益于填补短期内的人工智能人才缺口，但提供了后续力量，有利于长期稳定发展。

　　校企合作还需进一步深入

　　人工智能设立本科专业、相关课程走进中小学课堂，人工智能人才培养将进入快车道。但在这之后，还有哪些“枷锁”需要打破？清华大学社会科学学院社会学系副教授何晓斌认为，高校尚未形成人工智能交叉学科的人才培养模式、校企合作力度还不够。

　　技术本身就是学科交叉的产物，其与安防行业各细分领域的交叉融合也将成为快速发展的抓手之一。企业还需要进一步加强与高校和科研所院的合作，储备人才，吸引人才。具体而言，既需要高校适当调整培养模式与方案，培育宽口径人才；也需要企业积极参与，提供行业相关的更深入的资源。