“新基建”激发新动能 智能决策将成数字时代通用基础设施

 　　2020年注定是被载入史册的一年，新冠疫情猝不及防地爆发，新冠肺炎疫情发生以来，以大数据、人工智能、云计算等为代表的一系列“黑科技”，在医疗、疫情防控以及复工复产中发挥了重要作用，商汤科技、旷视科技、同盾科技等一大批企业进入人们的视野之中。

　　同时，在“新基建”战略部署即将启动，以及世界经济高度不确定背景下，一些企业已经开展了全面的战略部署和改革之路，来迎接新的机遇与挑战。

　　中国“抗疫”彰显制度优势中国经济未来前景广阔

　　在疫情在中国基本被控制之际，病毒却在境外呈现爆发的态势，欧美各国相继“沦陷”，而对疫情的恐慌情绪也传导到实体经济和金融市场。

　　相较之下，中国的市场自始至终保持的稳定堪称奇迹，彰显出资本市场对于中国能控制住疫情怀有绝对的信心。

　　对此，同盾科技合伙人、联合创始人张新波说道：“我们看到疫情发生后党中央高度重视，迅速作出部署，确立了对疫情防控的集中统一领导方针，积极发动群众打响一场疫情防控的人民战争。

　　短短十天内火神、雷神山两座医院拔地而起，开通十余座方舱实现应收尽，动员几万医护人员驰援湖北，在重要关头临危换将，这一系列措施齐头并进，充分彰显了中国速度、中国智慧和中国效率，为我们在危机时刻力挽狂澜，实现形势逆转创造了有利条件。

　　而这从根本上体现出了我们的制度优势，作为企业家见证如此大规模的社会危机处理，实际上为我们企业的管理和发展提供了宝贵的经验和思考，比如如何发动人才、依靠人才，怎样在混乱的市场竞争中做出战略判断，在危机时刻如何勇敢决断，如何做到知将和识将等等，都给我们上了一堂生动的实践课。

　　同时，我们也看到了中国经济的强大韧性，在几乎两个月的极限停摆下，我们的民生物资、物流交通、电力通信等基础设施运转正常，而且随着复工复产的瞬间启动，整个世界工厂的供应链体系全数健康运转起来。我们没有理由不对中国经济的未来充满信心，疫情过后，我相信中国经济增长会再次进入中高速发展区间，发挥世界经济火车头的作用。”

　　中小微企业服务平台让更多中小企业活下去

　　“国家兴亡匹夫有责。同盾发挥AI技术优势，助力疫情防控、复工复产，这是我们作为一个科技企业应尽的社会责任，也是该有的担当。”

　　本次抗疫中，同盾科技人工智能研究院主动请缨。春节期间，研究团队与时间赛跑，先后开发了病毒智能预测系统、智能疫情回访机器人，升级了中综合金融服务平台。

　　中小微企业由于疫情的影响受到重创。为夺取疫情防控和经济发展的“双胜利”，同盾联合杭州余杭和唐山市政府打造的企业金融服务平台发挥了奇效，杭州余杭区中小微企业金融服务平台开通了“抗疫产品专版”与“股权投资专版”，利用人工智能、精准对接融资需求，无接触服务保障企业融资。

　　本来线下贷款要一到两周时间才能完成，通过平台，24小时内审批完成，48小时内就可以放款。在短短不到48小时的时间内，已经有3家企业获得了1000万元的贷款。

　　河北省市以与同盾共建的唐山综合金融服务平台为载体，开展了一场声势浩大的“春雨金服”行动。自“春雨金服”行动开展以来，已累计帮助企业解决融资问题2450家次，涉及金额112.98亿元。

　　这些举措为广大中小微企业纾困克难清障、打通金融血脉，渡过疫情难关起到了重要作用。

　　“”激发新动能智能决策将成为数字时代通用

　　近期，“新基建”成为了社会各界关注的重点。作为新时代的，涉及的是5G、人工智能、数据中心等科技创新领域基础设施，和教育、医疗等民生消费升级领域基础设施。

　　同盾科技创始人、CEO蒋韬表示：“‘新基建’既是基础建设，同时又是新兴产业，涉及的是、人工智能、数据中心等科技创新领域。而人工智能、大数据中心将成为‘新基建’发展的主要推动力，也将是支撑中国经济社会繁荣发展的基石。

　　事实上，同盾一直致力于用、大数据等手段构建数字经济的新型基础设施，我们大胆预测智能分析决策将是数字时代通用。就如同水、电一样无处不在，智能决策将是驱动一切商业发展的核心，所有的企业及政务机关都需要依靠一套分析和决策系统。

　　目前，智能分析决策在风控、信用经济、企业数字化转型、智慧城市等领域正在发挥重要作用。

　　我们相信在‘新基建’理念的影响下，下一个阶段企业的‘产业数字化’和‘决策智能化’将是重要演进方向，而这也将大大有利于同盾这样科技创新型、型公司的发展。”

　　数据“可用不可见”助力构筑安全底座

　　“新基建”这场自上而下的大工程，将深刻影响中国未来几十年的经济版图。其中，生态的建设情况将是决定信息数字化的核心因素。固本方能培元，没有安全奢谈发展，数据安全与发展之间需要找到一个的平衡点。

　　“‘可用不可见’的革命性在于能在保证不同机构间数据‘不流通’的前提下，实现‘信用’和‘信任’的流通，实现价值的共享，从而打破不同主体间的合作藩篱。

　　我们将所有敏感数据进行了全面而彻底的脱敏、去标识和不可逆化，从源头上避免了敏感的原始数据泄露风险，充分保护用户的隐私信息和客户机密。从而为后续智能分析和价值挖掘，提供一个阳光、可信和安全的环境。

　　此外，再通过‘知识联邦’的理论框架体系，从信息层、模型层、认知层和知识层四个层级进行联邦，以实现数据可用不可见。”

　　同时也要客观指出，带来新动能和新理念的同时，也会带来新风险和新挑战，随着智能决策的不断深化，如何实现风险与创新、法律与监督的有效统一，成为了新的课题。

　　在工业时代，中国经历了“先污染，后治理”的发展阶段，带来了水资源破坏、大气污染、雾霾等沉重代价，智能决策的发展，我们要汲取教训，设计一条崭新的路线，要让政府、科技公司、学术机构和用户等所有利益相关者联合起来，秉承构建人类命运共同体的理念，建立积极的生态规则和严格的监管体系，让AI向善。