专访京东副总裁周伯文：一家网络零售商是如何实现赋能B端的？(3)

　　钛媒体：不仅是京东，很多互联网巨头都在强调“赋能”这个概念，都在强调“金融科技”、“技术输出”，从技术的角度来讲，您觉得互联网巨头，从金融科技向技术输出转变，最大的难点在哪儿?优势和劣势分别是什么?

　　周伯文：传统的互联网公司，互联网巨头，都在2C行业里非常娴熟，他们有非常好的端到端的性能把控能力，也有非常好的用户体验。

　　但是一旦到了2B阶段，互联网巨头一定要认识到自身没有能力对所有应用场景端到端都会有掌控，应该自动退到后台来，让别人去掌控这个终端用户，需要做的就是用技术对终端用户的企业也好，初创公司也好，金融机构也好，进行赋能，对于互联网公司是极大的挑战，要把2C的模式做成2B的模式。

　　同时这种转变对于技术上的深耕，也提了很高的要求。这是一个不一样的领域：以前的核心竞争力，来自用户体验，快速迭代。而现在则要求这个技术能够支持不同的用户场景，允许别人快速迭代，自己做深。

　　而互联网公司的优势在于有面向2C的大数据，这种2C的大数据可以提供更多的洞察，我们怎么把人工智能技术和2C的大数据结合起来放在一起，以封装的形式提供这个能力给我们2B的合作伙伴，所以他们不光得到京东的技术，还有京东数据上的洞察，帮助我们做得更好，这是互联网公司，京东这样公司的优势，把场景、技术打包在一起提供给这些合作伙伴。劣势就是怎么去掌控它，不做端到端的解决方案。

　　AI对于金融领域的帮助非常大

　　钛媒体：在金融业务方面，未来金融业务在AI上的应用有哪些具体一点的应用场景?

　　周伯文：AI对金融的帮助会非常大，原因有几个方面，首先，金融最核心的问题就是风险的控制，这个风险控制是因人而异的。能不能创造风险的解决方案，这是一个永恒的问题。

　　这就涉及到对用户的了解，对产品的了解。因为用户都是人，活生生的人，有各种社会形态，有社交媒体，他的语言，有他的图像，有他的行为习惯，对这些东西的深刻理解都离不开AI。

　　再有是对产品的理解也离不开AI。再把产品跟人对接起来，也是需要AI。比如智能投顾，因为每个人对风险的承受能力不一样，社会阶层不一样，生命的阶段不一样，对投资的喜好都是不一样的。以前在投顾方面，按照华尔街以前的模式，集中在高净值人士，他们有非常明确的投资方向，但是对于大量长尾的投资者，市场完全是空白。通过人工智能，通过精准的数据，通过分析，比你更懂你的方式，去了解他们，创造个性化的投资方案，人工智能在金融领域非常大的应用。

　　钛媒体：据我了解，有一些中小型企业想利用金融云等服务的时候，会有一种数据隐私、数据安全的顾虑，自身数据不太想对外公布。

　　周伯文：首先，京东金融的定位是为金融机构提供服务的公司，任何都需要有定位的，我们的定位是非常明确的，我们是放在赋能的定位，不是跟任何金融机构直接竞争的定位。从根本来讲，我们提供技术，提供数据平台，是为了做得更好，这个担忧是没有的。

　　关于数据，我们有很多技术手段可以做到这一点，我以前也探讨过，技术输出做混合云，只要大家认识到这是一个合作共赢的生态，京东是这个生态坚定的支持者和建立者，大家在根本程度上没有竞争，有了这些共识以后，敏感性的讨论通过技术层面来解决。包括在AI方面，我们也在研究在不看数据的情况下提供一些算法。

　　钛媒体：京东正在举办全球数据探索者大赛，举办这个大赛的意义在哪儿?

　　周伯文：我们认为这是非常有意义的大赛，一方面向大家展示一下我们京东对这个行业的深度理解，把我们的场景，数据开放出来，给一些有潜力，有热情的开发者和其他商业机构去探索，生态的尝试，不仅在商业上，也希望在技术上能够进行这个生态，我们跟红衫资本合作，开发者可以通过技术，通过商业模型的创新，有机会有新的企业站出来。

　　不管是对于京东也好，对于生态也好，对于有想法，有技术的年轻人来讲，都是很好的机会，很好的尝试。

　　我们在将来的过程中会继续朝这个方向，这个会不仅是京东金融，包括京东集团，包括商城，物流，都会加入起来，用开放数据，开放场景，开放技术，在这个基础上进行创新，做到更快速的创新，创建更好的生态系统。

编辑：未知