5月17日,20215G&AI峰会在隆重召开。驭势科技联合创始人、首席系统架构师彭进展作为嘉宾,发表了题为《AI重塑未来出行与物流——“AI驾驶员”赋能全场景自动驾驶落地》的主题。
后,他接受了的专访,针对驭势科技的自动驾驶技术特色、机场场景的落地案例,以及更多细分场景的实践情况进行了详尽解答。
彭进展指出,驭势科技在自动驾驶领域主张“真无人、全天候、全场景”的无人驾驶平台,“为全行业交付AI驾驶员,来赋能出行和物流新生态”。
2019年,驭势科技与国际机场正式开展“无人物流”运营,部署了多辆无人物流车,在机场内实现端到端的货物运输试运营,自主驾驶路线覆盖地上地下、室内、隧道等各类复杂环境。
而今年年初,落地进程得到进一步推进。国际机场1月宣布,行走机场海天客运码头的行李拖车将于今年第一季度全部改为无人驾驶物流车,全面取代传统人力驾驶的拖车,运送海天客运码头旅客的行李。
驭势科技已经先后与境内外多个国际机场开展合作,成为国内甚至世界范围内最早将无人驾驶应用智慧机场建设的无人驾驶公司。
“在机场里面,无人驾驶的挑战常大的。第一就是安全,因为要跟飞机有接触,所以安全的要求非常高。 第二,机场除了对安全有要求之外,对效率的要求也常高,因为这个航班都是严格按照时间来管理的,特别是机场整个航班特别密,地方还很小。 第三是环境,机场是填海填出来的,是靠海的环境,台风、暴雨、高温、烟雾,对技术本身、无人车产品的质量,以及运营的压力都很大。”
而针对当下的造车热潮,彭进展认为,正是因为大家看到了智能驾驶进入了下半场,自动驾驶公司解决了技术、产品和第一批规模化商业化落地,让整个行业看到智能驾驶的爆发到来,所以才有这么多公司开始加入智能驾驶车的制造,这本身正是对过往自动驾驶探索的肯定。
彭进展:我在驭势主要是负责技术研发和无人驾驶平台的一些搭建工作,目前来讲是专注于把无人驾驶算法和系统打造的更好更智能、更安全。我们叫真无人、全天候、全场景无人驾驶的平台,为全行业交付“AI驾驶员”,来赋能出行和物流新生态。
:驭势科技和国际机场的合作,是业界知名案例,今年年初消息,双方共同研发的无人驾驶物流车也开始投入运营了,可以看出无人驾驶在机场的运用已经逐步上量,机场场景的落地,有怎样的难点?技术方面,驭势又是如何做到业内最先突破的?
彭进展:大概2019年12月份,我们就开始在机场里面做常态的无人化的运营。刚开始几台车,现在几十台了,特别在去年疫情期,机场场景看到了无人车的优势,大量的推进它的部署和应用。
在机场里面,无人驾驶的挑战常大的,第一就是安全,因为要跟飞机有接触,所以安全的要求非常高。刚才我也介绍,我们在机场无人车上,除了本身无人驾驶系统的安全和冗余,我们还打造了“去安全员”的系统,甚至还提供了另外一套对机场的各种场景和环境进行监测,避开飞行器、车辆,并保持一定距离的智能系统,全方位地保证了无人车在机场运营的安全,在机坪区运营的安全。
第二,机场除了对安全有要求之外,它其实对效率的要求常高的,因为这个航班都是严格按照时间来管理的,特别是机场整个航班特别密,地方还很小,所以效率要求非常高,要求无人车必须在多少分钟之内完成服务,不能超过这个,超过一次就相当于要记一次过。我们也是在效率方面要保证我们的无人车,不能出错了就停在那,你必须保证它时刻能运营,它出错了必须有别的方式来继续提供服务。
第三是环境,机场是填海填出来的,是靠海的环境,台风、暴雨、高温、烟雾,对技术本身,无人车产品的质量,以及运营的压力都常大的。基本上经过500多天的运营,这三个困难我们都克服了。
彭进展:我们目前在很多行业都发力,我们是全场景的AI驾驶员,我们提供的是AI驾驶服务,除了机场,我们在全世界最现代化的工厂,100多台无人车,在提供AI驾驶员的常态化运营。除此之外在公交,无人巴士方面,在RoboTaxi方面,在乘用车领域和无人配送方面我们也在发力,我们的目标就是把全场景的AI驾驶员应用在除了这些所谓的特定的场景,也包括各种开放场景。
:2018年时,您预计无人驾驶的成本下降到可大规模商业化还需要3-5年,现在来看,这个进度实现了吗?
彭进展:2018年的时候,现在看来判断还稍微有点保守,实际上现在已经现在大家都在谈无人驾驶的下半场,上半场主要来讲还是技术产品,以及它是否能够探索真正的商业落地价值,到了下半场都已经证明了。
我们在去年就已经开始规模化运用无人驾驶技术,在很多场景有很多应用。到今年,随着技术的进步,特别是在无人驾驶里面一个核心的关键器件——激光雷达它的成本下降的非常快,3年前那时候几万块钱,现在有几千块钱的激光雷达可以选择,再过三年,几百块钱的都有,大大促进无人驾驶产业化降低它的门槛,促进它的到来。
:像百度这样做自动驾驶技术的厂商也已切入造车,您如何看待当下的造车热潮?驭势是否有计划造车?
彭进展:正是因为大家看到了智能驾驶进入了下半场,我们解决了技术、产品和第一批规模化商业化落地的征服了这些困难,让整个行业看到,智能驾驶的爆发的到来。所以才有这么多的公司开始加入智能驾驶车的制造,这本身来讲,对我们过去我们的工作,我们的坚持是一个肯定。
其次,我们还是坚持我们的观点,我们不造车,我们只提供AI驾驶员,跟全行业的其他的造车的公司一起合作,因为进入到下半场,行业开始慢慢的整合,观点就是谁擅长做什么就做什么,最后的话只有这样才能真正的让智能驾驶的未来更快的到来。
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