ChatGPT引爆算力需求 算力基础设施建设正引领产业新方向

 　　随着近期ChatGPT的爆火出圈，以大模型、大数据，高算力为基础的人工智能内容自动生成技术(AIGC)被推上“热搜”，进而打开市场对需求的想象空间。

　　事实上，近年来，算力技术正逐渐渗透于生活的方方面面，各类融合应用竞相涌现。算力基础设施建设更是作为释放数据优势、推动数字经济创新发展的重要“底座”，成为推动各地发展、发挥投资拉动作用的热点领域。

　　“算力正成为我国经济建设的新引擎，是发展的重要一环。”北京社科院研究员王鹏对《证券日报》记者表示，一方面，算力建设引领了新的产业方向；另一方面，在“东数西算”背景下，相关设施建设正从我国东部沿海地区向中西部地区扩展，实现全国数字经济进一步均衡发展。

　　算力为经济增长“添马力”

　　算力已是数字经济时代的重要生产力。国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》强调，以数据要素为核心引擎推动数字经济深化发展。加快算力建设则为不断注入新动能，从而加快数字产业化和产业数字化进程，催生新技术、新产业、新业态、新模式，支撑经济高质量发展。

　　在Uweb校长、中国移动通信联合会元宇宙产业委执行主任于佳宁看来，一方面，算力是数字经济中所有应用和服务的基础和支撑，可加速电子信息制造业等信息技术产业创新发展；另一方面，算力的提升也可以使企业和组织能够更快、更有效地处理和分析数据，从而提高生产力、降低成本、提高客户满意度，进而助推传统产业数字化转型升级，带来延伸性效益。

　　近年来，得益于全国一体化算力网络国家枢纽节点的部署和“”工程的推进，我国算力基础设施建设保持快速发展，供给水平大幅提升，创新成果不断涌现，发展环境持续优化。

　　据国际数据公司IDC与浪潮信息联合发布的《2022-2023中国计算力发展评估报告》显示，相较于2020年我国135EFLOPS的算力总规模，2022年我国智能算力规模近乎翻倍，达到268EFLOPS，超过通用算力规模；预计未来5年我国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。

　　“目前来看，我国算力产业主要呈现高速增长、技术领先、算力资源集中的特点。”于佳宁对《日报》记者表示，由于相关企业多集中分布于我国东部地区，导致现有数据中心布局东多西少，东西部算力资源差距较大。

　　为此，亚洲区块链产业研究院副院长、河北金融学院教授赵永新建议，当前我国在算力方面应进一步加强超算中心、智算中心和边缘数据中心建设，不断满足政府、行业、企业甚至个人等多样化的智能场景需要。同时，加大“”国家工程，将东部密集的算力需求有序引导到西部，使数据要素跨域流动，实现全国算力统一协调。此外，要加强以算力赋能智慧城市、智慧医疗、智慧农业等千行百业的高质量发展。

　　得益于算力建设不断推进，目前我国的算力产业链已初步形成。谈及未来我国发展算力产业的着力点时，赵永新认为，要大力加强自主可控高端芯片生产能力、通过设备更新，工艺创新等方式，争取在量子领域实现换道超车；同时，在核心算法、机器学习、神经网络以及多种技术模型等领域实现研发突破；此外，要进一步加大算力产业支持政策和加强算力人才培养。

　　立法保护协同监管刻不容缓

　　除了地区算力资源不均衡问题外，目前，我国算力产业还面临数据隐私和跨境数据流动等考验。

　　于佳宁认为，数据托管和资源租用的服务模式，带来数据和用户隐私保护等方面的问题。同时，数据大规模聚集和跨境流动，带来了法律法规的适用性、数据的外泄和主控权等问题。

　　为此，围绕数据安全和隐私保护体系搭建，于佳宁建议，首先，监管机构应该制定和严格执行和隐私保护方面相关的法律法规，以确保数据安全和隐私得到有效法律保护；其次，坚持包容审慎，着力提升算力业监管的灵活性和及时性。算力业仍属于新生事物，具有较强的创新性，处于动态发展的过程中，对其进行监管应坚持包容审慎原则，处理好鼓励创新和审慎监管的关系。同时，可有序推进敏捷监管和响应式监管，及时处置其发展过程中产生的各类违法违规问题和重大风险。最后，优化组织架构促进协同监管。进一步优化市场监管组织架构，统一监管标准，形成适应建设高标准市场体系要求的行业监管组织体系，统筹监管职能，厘清各部门的监管边界和监管主体权责，加强协同。

　　工信部新基建重大项目评审专家、北京邮电大学科技园协同创新中心执行主任陈晓华对《日报》记者表示，是我国健康发展的核心引擎。需要有关部门进一步按照总体国家安全观的要求，通过立法加强数据安全保护，规范数据活动。技术上需相关公司建立健全各项制度措施，完善治理体系，维护公民、组织的合法权益，引领数字产业良性发展。