在海淀区清河永泰庄建金大厦6层,一条长长的过道里,一台测试机器人在四处穿梭,或许每一个访客都会猜想,这里面驻扎了一家技术公司。
经前台,走进大厅,眼前所见,也印证了上述猜想:在大厅与会议室交接的狭窄走廊上,几名技术人员正在围绕一台小型机器人工程机展开测试,讨论声此起彼伏…..
挨着走廊最左边的一间小办公室,目测不到10平米,里面却摆放了两张办公桌、一张长沙发、一个储物柜,三把椅子。办公桌上已被电脑、文件、背包堆得满满当当。坐在里面,门外的讨论声、机器测试声、声声入耳,略为喧闹....你可能不太相信,这是一家已经顺利跨过“3年生死槛儿”的创业公司CEO的办公室。
在这里,布科思科技(以下,简称“布科思”)创始人兼CEO谢传泉接受了投资家网的专访,聊起了他一路走来的创业历程。
图为:布科思科技CEO谢传泉先生
导航问题必须要解决,如果不解决,机器人最终还是落不了地
2002年,从上海交大通信专业硕士毕业的谢传泉,来到了中科院自动化所,专注从事自动化方向的研究。期间,他结交了两个亦师亦友的同事,智能硬件研发专家张东泉和模式识别、人工智能领域专家浦剑涛。
做了4年的自动化研究后,三个人意识到,与其倾注大量精力做研究,倒不如把这些理论知识与实际应用结合起来。于是,2006年,三个人一拍即合,决定出来“干一场”。
彼时,人工智能热度燃起,但业内对人工智能的落地应用,仍处在早期探索阶段。谢传泉团队认为,人工智能要接地气,一定要运用到实际成本方面去才能实现它的价值。
基于此,他们尝试做了智能音箱、智能耳机、蓝牙耳机、车载设备等产品。但这些产品做出来后,谢传泉发现了问题:当时人工智能产品并不普及,短时间内用户的消费观念及习惯等难以改变,用户对于这些“超前”产品的接受度较低。
这一现象很快发生了改变,深度神经网络的出现促使人工智能出现突破性进展,语言识别、图像识别等技术突飞猛进。自深度神经网络崛起后,不止中国,全世界都看到了人工智能的机会,如谷歌当时收购了数家人工智能公司。
当时适逢国家提出“大众创新、万众创业”,大力支持科技型企业创业,带动了一大波创业公司的涌现和崛起。体现在人工智能领域,智能机器人行业也因此焕发生机,大批机器人公司开始创立。
看到机遇的谢传泉决定转向做人工智能机器人领域的研究。业内普遍认为机器人是人工智能的优质载体,因为它是一个将语音识别、图像识别等各种技术集成在一起的入口级平台。
原打算做完整的机器人,在实操过程中谢传泉发现,机器人本身还有许多核心的技术并没有解决,如被认为机器人实现“智能化”的关键技术——定位导航技术,当时还处于理论研究阶段,科研成果并没有落地。
谢传泉意识到,导航问题必须要解决,如果不解决,机器人最终还是落不了地。说干就干,他和团队从2012年开始涉足SLAM技术研究-自主导航定位的核心算法。2年后,他们做出了第一版方案,有了产品,谢传泉和团队着手注册成立布科思科技,开始这第一版产品的市场化运作。
专注机器人“小脑”研发
2015年,刚成立一年多的布科思科技拿到了西科天使、极星资本的天使轮投资。伴随着这笔资金的到位,谢传泉也正式明确了布科思的发展方向:将定位导航作为公司的核心技术与方向,面向机器人厂家提供一体化的定位导航解决方案。
如今经过4年的发展,布科思团队已扩展到现在的50余人规模,核心成员来自清华大学、上海交大、中科院自动化研究所,拥有十多年的模式识别以及机器人核心算法的研发经验。他们分散在北京、深圳、山东三地办公,且分工定位明确:北京团队负责软件系统(核心算法)的研发,深圳负责(硬件研发)和供应链业务,山东主负责生产和测试业务。创始团队分工方面,CEO谢传泉负责整理统筹和外部资源对接,CTO浦剑涛负责核心技术研发,COO张东泉负责市场运作。
谢传泉介绍,目前布科思的产品线主要包括两部分:一是导航方案,包括底盘、无线定位、跟随模块、SLAM技术、大规模人员物资定位技术等;二是从方案向下游延伸的部分,布局智能搬运机器人。产品主要运用的核心技术是,针对光(激光雷达)、视觉、UWB等多个传感器主控的SLAM技术、即激光、视觉遇到BR不同传感器融合在一起时对环境感知的基础定位导航机制。
技术出身的谢传泉对产品有着极致追求,他认为,做产品需要无止境地打磨。4年来,布科思的自主定位导航方案在一次次更新迭代中不断完善和升级。也正是在这种完美主义精神的鞭策下,在行业内,布科思逐渐形成了自己的技术壁垒。
自主定位导航是机器人产品的核心之一,它相当于机器人的“小脑”,使其能够智能行走。但因为技术不尽完善,市场上的许多机器人出现发生走丢的状况,让许多用户非常苦恼。谢传泉自信地告诉投资家网,布科思目前是市场上唯一(率先)在做辅助定位、绝对定位的人工智能机器人企业,即使在复杂的环境下,机器人也能够做到位置不丢失。
之所以能做到这一点,除了强大的技术加持,各种性能庞大的辅助传感器也是关键。据悉,布科思主要使用激光雷达,并结合UWB(超宽带技术)、超声以及红外实现定位,用多传感器信息融合技术实现定位导航与路径规划。UWB定位可做到20cm的精度,结合激光雷达SLAM算法则可以在超过100000平米的开阔空间进行定位导航和路径规划,定位精度无遮挡情况下可以达到2cm。UWB和激光雷达分别属于绝对定位和相对定位,两者结合可以精确定位,保证位置不丢。
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