李彦宏：中国正在改变世界科技走向，专利申请量5年全球第一(2)

　　今年春节是百度跟央视合作做这次红包活动，所以我给团队就提了一个要求，就是不要宕机。这个要求听起来也很简单，但是做起来又非常非常困难。大家看到的这些数据都是全球从来没有过的，这么高的流量，这么大的负载。我们上千的工程师奋战了一个多月，最后确实是保证它没有宕机。这里面包括各种各样的优化，各种各样的扩容。比如说，我们曾经创造了一个纪录，就是8小时之内物理地上架了1万台服务器到数据中心。那几天大概是说从服务器厂商到百度数据中心，整个高速公路上平均每100公里就有一辆车是运着这些服务器到百度的数据中心去的。上架到最后的时候，把数据中心的电梯都搞坏了，电梯不工作了，我们的工作人员就只好这样子用手去搬，这样一台台把服务器放到了机架上，这样才保证了最后春晚丝滑的、毫无违和感的摇红包体验。这样的峰值，这样的负担我相信在全球是从来没有其他场景可以让你去实验的，让你去做的，这就使得我们的工程师，我们的技术人员有了练手的机会，有了去创新的机会。

　　所以中国在很多地方因为有它的独特之处，所以它可以做出来比较不一样的技术。比如说自动驾驶技术，在美国其实这项技术开展得时间更早。但是2017年我们做了一个举动，2017年3、4月份我们宣布了百度的自动驾驶技术对外开放。我们不仅是开放，而且是开源，就是源代码全部公开了。我想这是中国对世界自动驾驶技术的一个贡献，在这之前，每家都各自做各自的，你有了我也要有，所以我就从头再去做一份。百度从2013年开始研发自动驾驶，我们觉得没有必要每一个创业公司再重新去发明一遍轮子。所以我们就决定把这个技术开放开源出来，不仅是对中国开放，对全世界都开放。今天我们已经有130多家合作伙伴，有上万个开发者在Apollo开放的生态里面。

　　当然，自动驾驶在中国其实也有它不同于美国的特点。因为我们意识到汽车产业不是一个独立的产业，它更是大的交通问题的一部分。而街上跑的这些车不可能在一夜之间全都变成无人驾驶的汽车，在相当长的时间内路上还主要会是有人驾驶的汽车。这就需要我们去做车路协同，甚至是在完全没有自动驾驶能力的车的这种环境里面，我们也要想办法去提升出行的效率。比如像红绿灯，自动调节红绿灯时间，我们计算下来就可以使得通行效率提升30%到40%，这个对于大城市的拥堵会有非常好的降低效果。与此同时，我们也觉得在完全自动驾驶实现之前，其实我们在部分场景可以先实现。比如在地库里面停车，停车位可能非常窄小，人不熟练也停不进去。但是让车去做这样的事情其实相对来说是比较容易的，因为它是在一个低速的环境当中。同样，在一些封闭的园区，已经实现了完全无人的驾驶。所以在很多场景，我们都可以通过技术来提升效率，来给人们带来更好的体验。所以，Apollo不仅仅是一个面向全球开放的自动驾驶平台，它也逐步地体现出来了中国的特色，就是中国在很多场景上是全世界其他地方很难去复制的，我们利用这些场景，可以把技术推向一个更前沿的位置。

　　讲完了自动驾驶，我想再讲一下智能家庭。这个也是现在非常火的一个赛道，其实在美国也有非常多的家庭都买了智能音箱。那么中国在这方面有什么不一样的地方呢？2017年1月份，在美国拉斯维加斯的CES上我们首发了带屏的智能音箱，这个带屏智能音箱比美国要早大概半年左右的时间。就在上个月，2月份小度在家带屏智能音箱，它的销售量已经超过了无屏小度智能音箱的出货量，所以这还是一个非常有意义的事情。就是带屏和无屏，感受是非常不一样的，虽然带屏的要贵好几倍，但是它能做的事情也多了很多，它离智能助理，离对话式的人工智能实际上是更近了一步。比如大家都知道，中国信息流非常发达，通过算法来向用户个性化地推荐各种各样的信息，这个服务主要是在手机上。今天我们把它也放到了带屏的智能音箱上，这样的东西也是在中国比较独特的地方。

　　当然在很多其他场景我们也有很多创新。比如当你到车里的时候，我们有一个车载的支架，把你的手机夹到这个支架上，你就可以完全用语音来操控这台手机，不用动手了，而在车里面开车的时候，手其实是比较忙的，嘴是闲着的，所有的东西都可以用语音来进行操控。

　　再比如我们上个月发布的新的硬件小度的智能电视伴侣，看上去它是一个很大的音箱，很长，但是它可以把一个传统的非互联网电视一秒钟变成一个互联网电视，你只要把这个音箱跟电视一连，它就变成了一个智能的电视，所有网上的这些功能都可以(实现)。也可以反过来说，你可以一秒钟把一个巨大的无屏的音箱变成一个巨大的有屏的音箱，这个屏幕就是你电视机的屏幕。所以这些都是我们在智能家庭方面的一些创新。

　　还有就是我们叫做Endless Conversation，现在大多数的智能音箱也好，或者是对话的助理基本上是一问一答，你问它一句话，说今天天气怎么样，它会告诉你今天天气怎么样。你问它3+5等于几，它会告诉你等于几。

　　但是我们觉得，真正的对话式的人工智能应该是多轮的，除了它回答你的问题之外，它也可以问你问题，它也可以再向你推荐其他的相关话题。所以这样一问一答可以进行很多轮，可以持续很长时间。这个技术是非常困难的，但是我们也逐步的都实现到了小度的智能硬件里面了。这是讲的智能家庭。

　　其实在面向企业的服务上也有相当大的创新空间，大家知道，中国是制造业大国，我们今天经济增长面临的最大的压力就是所谓的实体经济怎么能够转型升级，怎么能够创新驱动，怎么能够智能+。这里面，我们觉得人工智能能够起的作用也是非常明显的。

　　举一个例子，就是说现在3C产品很多在组装的过程当中都需要人的肉眼去检验这些零件的质量，而其中很多零件都非常小，比如iPhone组装插电的器件就很小，要人的肉眼去看是不是质量过关，是一个很费劲的任务。一般来说，熟练的工人干两个小时就得下来休息。而我们用计算机视觉的方式做了一个软硬一体的机器，可以一台设备相当于十个熟练工人能够做的事情，而且它的质量还是比人工要更高。当然，占地面积这些也都比人做要少。中国这样一个制造业大国，如果我们用智能的方式来提升它的效率的话，这个空间会非常大，需求也会非常强烈。我忘了是马克思说的还是列宁说的，说社会一旦有了需求就比10所大学的推动作用还要大，所以这一点我觉得在中国，在制造业的转型升级当中也会非常明显地表现出来。