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数字人规模化应用面临挑战

咪哚网(www.midoo.cc)时间:2022-10-17 13:34 稿源:国际金融报 手机扫描分享

   多家银行积极推进数字人在交易场景的落地。数字人员工可通过语音交互方式和客户进行互动,提供业务咨询等服务。

  虚拟数字人技术正快速演进。在近日召开的Meta Connect大会上,扎克伯格介绍了更善于捕捉眯眼、睁眼等物理交互细节的新一代。未来,逼真的虚拟数字人可以在Meta的所有APP(包括Facebook、Instagram和WhatsApp)以及VR中运用和迁移。

  随着虚拟数字人技术快速发展,虚拟数字人也在加速商业化,在虚拟主播、数字偶像、智能客服等场景中不断得到应用,在互联网领域的电商、音乐、影视、游戏、金融等场景,虚拟数字人能建立新的数字形象IP,或将成为未来数字世界的一种重要业务形态。

  不过,分析人士指出,目前虚拟数字人研发成本较高、技术上还达不到比拟真人的状态,在市场层面得到的应用也不足,更多侧重于概念和内容营销。要推动虚拟数字人的演讲和规模化应用,还需要切实的与业务结合,在应用中推动整个生态建设。

  加速商业化

  目前,国外的一些主要布局元宇宙的公司都有相关虚拟数字人的研发,国内也有大量专门进行虚拟数字人研发的公司,也推出了众多虚拟数字人IP,并且开展商业化应用。

  在领域,多家银行积极推进数字人在银行交易场景的落地。数字人员工可通过语音交互的声控方式和客户进行互动,提供业务咨询、产品介绍、扫码取号等服务,还可协助客户在自助机具上办理转账汇款等业务。

  在短视频、微博等社交平台,聚集了更多虚拟数字人博主。去年10月出道的虚拟人美妆博主柳夜熙,一场子鼠妆仿妆挑战吸引超1482.3万人观看;虚拟人网红AYAYI频频为服饰和奢侈品牌代言,并在微博晒出入职阿里的员工卡;各大品牌的虚拟代言人形象也纷纷亮相。

  在文娱、电商方面,虚拟数字人正在创造商业价值。大批虚拟人主播已经上岗带货。乐华娱乐和字节跳动联合推出的虚拟偶像女团A-SOUL,去年11月在B站的直播收入已达249万元。2021年7月,虚拟嘻哈歌手HAJIANG哈酱正式签约华纳音乐旗下亚洲电子音乐厂牌Whet Records,成为其首位虚拟数字艺术家。

  事实上,2016年以来,虚拟数字人及相关产业在欧美和日韩已经相当活跃。来自日本的双马尾虚拟歌姬初音未来,自2007年出道以来就持续火热,已在世界多地开过演唱会;韩国的虚拟偶像Oh Rozy已通过广告代言收入超10亿韩元。

  统计数据显示,我国虚拟人带动产业市场规模达1074.9亿元,核心市场规模62.2亿元。另有产业报告预计,到2030年,我国虚拟数字人整体市场规模将达到2700亿元。

  神州信息新动力数字金融研究院副院长陈洁对《国际金融报》记者表示,数字人发展如火如荼主要有三方面原因:一是政策鼓励数字人规模化发展,二是数字技术推动数字人高质量发展,三是场景化应用需求加速数字人落地。

  面临多重挑战

  虚拟数字人是数字世界的虚拟人物,人工智能技术的不断突破,使得虚拟数字人的形象、表情、表达力和理解力在逐步比拟真人。随着人们生活工作更加线上化,虚拟数字人在虚拟主播、数字偶像、智能客服等场景中不断得到应用。

  浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林在接受《国际金融报》记者采访时指出,虚拟数字人快速商业化应用,一方面是因为数字人产业发展趋于成熟,数字人工具尤其是数字人的声音库技术、动作捕捉技术和3D建模技术日趋成熟;另一方面是因为需求,从国外的初音未来到国内的洛天依,很多数字人都获得成功,从而吸引更多用户加入。

  零壹研究院院长于百程告诉《国际报》记者,数字人具有7×24小时在线、信息储备丰富、情绪可控等优势,通过持续的AI()训练,智能化程度也不断提升,真正提升业务的效率。在数字世界中数字人物无疑是重要元素之一,虚拟数字人的成熟,无疑也对的发展起到推动作用。

  不过,在于百程看来,虚拟数字人的规模化应用还面临多重挑战:首先,目前AI技术还处于发展的早期阶段,数字人还很难做到比拟真人的状态,大多数虚拟数字人停留在逼真的外壳,常规反应主要靠基础设定,在表情管理、感知互动上,还缺乏亲和力,兼具智商和情商的数字人还在探索中。

  其次,目前的虚拟数字人研发成本还比较高,许多虚拟数字人也没有做出差异化,在应用上还相对少,更多侧重带货主播、娱乐主播、流量偶像虚拟数字人化,尚未真正释放虚拟数字人的内容价值。

  盘和林认为,国内数字人应用在技术上逐渐成熟,如今的挑战有两个方面:一是当前很多数字人工具软件都在海外企业手中,国内企业自主性不强;另外,数字人和的结合存在伦理、道德等方面的挑战。

  陈洁指出,目前,我国数字人技术全面落地应用还面临很多挑战,要想数字人被安全、稳定地生产并给社会带来商业价值,以下几方面亟待突破:一是由于目前AI技术还处于发展的早期阶段,数字人虽然外表像人,但是数字人在自己的表情管理、感知互动等方面缺乏亲和力,其内核跟真人相距甚远。二是数字人制作成本高昂,制作周期也比较长,并且效果无法保证。如何实现的快速生成、低成本大量复制、高频次内容产出是其规模化应用的关键。三是数字人研发人才短缺,导致市面上难以出现相对较好的产品。四是数字人形象IP、故事IP、品牌IP的权利归属尚存法律空白,也存在着内容违规、版权纠纷、肖像侵权、隐私泄露、网络成瘾、数据安全等风险。

  于百程指出,数字人不应该是虚无缥缈的概念,而应该切切实实的与业务结合,比如语音识别数字人,能够帮助更多人提升搜索等业务效率,客服数字人帮助解放人力、提升客服的效率。因此,未来的数字人需要具有感知力、学习力、有温度、可进化等智能化特征。

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